투이컨설팅은 30여 년간 금융, 공공, 제조 등 핵심 산업의 IT 전략과 디지털 전환을 선도해 온 대한민국 대표 컨설팅 기업입니다. 이제 우리는 'AI Transformation'이라는 거대한 흐름 속에서, AI의 핵심 자산인 데이터 전략과 관리체계 구축을 선도하고 있습니다.
이 여정의 핵심에서 'AI 데이터 컨설턴트'는 AI가 최고의 성능을 발휘할 수 있도록 고품질의 데이터를 설계하고, 데이터 파이프라인과 거버넌스를 구축하는 핵심적인 역할을 수행하게 될 것입니다.
모집 분야
• AI 데이터 컨설턴트
주요 업무
• AI 프로젝트 데이터 전략 수립 및 데이터 아키텍처 설계
• 데이터 품질 관리 체계 및 데이터 거버넌스 프레임워크 구축
• AI/ML을 위한 데이터 수집·정제·가공 프로세스 설계
• 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 피처 스토어 구축 컨설팅
• 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계 및 DataOps 체계 구축
• AI 학습 데이터셋 설계 및 데이터 라벨링 전략 수립
• 데이터 보안·개인정보보호·규제 준수 방안 설계
• 데이터 성숙도 진단 및 개선 로드맵 수립
• 데이터 기반 AI 유스케이스 발굴 및 타당성 검증
• 고객사 데이터 조직 역량 강화 교육 및 코칭
필수 요건
• 데이터 전략, 데이터 아키텍처 또는 AI 데이터 컨설팅 경험
• 데이터 엔지니어링, 데이터 분석 또는 ML 파이프라인 구축 경험
• 데이터 품질 관리 및 데이터 거버넌스 체계 구축 경험
• SQL, Python 등 데이터 처리 도구 활용 능력
• 클라우드 기반 데이터 플랫폼(AWS, Azure, GCP) 이해
우대 사항
• 빅데이터 분석, 데이터 사이언스 관련 석사 이상
• 데이터 관련 자격증(데이터분석전문가, AWS Data Analytics, GCP Data Engineer 등)
• MLOps, Feature Store 구축 경험
• 비정형 데이터(이미지, 텍스트, 음성) 처리 경험
• 생성형 AI용 데이터 파이프라인 구축 경험
• 금융·헬스케어 등 규제 산업 데이터 프로젝트 경험
• Spark, Kafka, Airflow 등 데이터 엔지니어링 도구 숙련도
• 온톨로지 모델링 역량
• 그래프 DB 활용 경험
우리가 제공하는 것
• 최고 수준의 'AI 어벤저스' 팀: 각 분야(전략, 아키텍처, 데이터, 거버넌스, PMO)의 전문가들과 함께 국내 최대 규모의 엔터프라이즈 AI 전환 프로젝트를 경험하며 함께 성장합니다.
• 영향력 있는 프로젝트: 금융, 공공, 제조 등 국내 핵심 산업의 리더 기업과 직접 소통하며, 그들의 'AI First' 전략을 현실로 만드는 핵심 역할을 수행합니다.
• 방법론의 '창시자'가 될 기회: 투이컨설팅은 AI 시대에 맞는 새로운 컨설팅 방법론(AI Governance Framework, PM 2.0 등)을 직접 개발하고 시장을 선도하고 있습니다. 당신의 경험이 투이의 표준이 됩니다.
• 지속적인 학습 지원: AI 기술 및 컨설팅 역량 강화를 위한 사내외 전문 교육, 자격증 취득, 기술 세미나 참여를 적극적으로 지원합니다.
근무 형태
• 근무 형태:정규직 또는 프로젝트 기반 계약직(협의 가능)
• 근무지: 서울
전형 절차
• 서류 전형 → 1차 실무 인터뷰(기술 검증 포함) → 2차 임원 인터뷰 → 최종 합격
제출 서류
• 이력서 및 경력기술서(데이터 프로젝트 수행 경험 중심)
• 자기소개서(데이터 전략 및 기술 역량 중심)
• 포트폴리오(선택사항: 데이터 아키텍처 설계서, 분석 결과물 등)
접수 기간
• 채용 시까지
투이컨설팅은 30여 년간 금융, 공공, 제조 등 핵심 산업의 IT 전략과 디지털 전환을 선도해 온 대한민국 대표 컨설팅 기업입니다. 이제 우리는 'AI Transformation'이라는 거대한 흐름 속에서, AI의 핵심 자산인 데이터 전략과 관리체계 구축을 선도하고 있습니다.
이 여정의 핵심에서 'AI 데이터 컨설턴트'는 AI가 최고의 성능을 발휘할 수 있도록 고품질의 데이터를 설계하고, 데이터 파이프라인과 거버넌스를 구축하는 핵심적인 역할을 수행하게 될 것입니다.
모집 분야
• AI 데이터 컨설턴트
주요 업무
• AI 프로젝트 데이터 전략 수립 및 데이터 아키텍처 설계
• 데이터 품질 관리 체계 및 데이터 거버넌스 프레임워크 구축
• AI/ML을 위한 데이터 수집·정제·가공 프로세스 설계
• 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 피처 스토어 구축 컨설팅
• 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계 및 DataOps 체계 구축
• AI 학습 데이터셋 설계 및 데이터 라벨링 전략 수립
• 데이터 보안·개인정보보호·규제 준수 방안 설계
• 데이터 성숙도 진단 및 개선 로드맵 수립
• 데이터 기반 AI 유스케이스 발굴 및 타당성 검증
• 고객사 데이터 조직 역량 강화 교육 및 코칭
필수 요건
• 데이터 전략, 데이터 아키텍처 또는 AI 데이터 컨설팅 경험
• 데이터 엔지니어링, 데이터 분석 또는 ML 파이프라인 구축 경험
• 데이터 품질 관리 및 데이터 거버넌스 체계 구축 경험
• SQL, Python 등 데이터 처리 도구 활용 능력
• 클라우드 기반 데이터 플랫폼(AWS, Azure, GCP) 이해
우대 사항
• 빅데이터 분석, 데이터 사이언스 관련 석사 이상
• 데이터 관련 자격증(데이터분석전문가, AWS Data Analytics, GCP Data Engineer 등)
• MLOps, Feature Store 구축 경험
• 비정형 데이터(이미지, 텍스트, 음성) 처리 경험
• 생성형 AI용 데이터 파이프라인 구축 경험
• 금융·헬스케어 등 규제 산업 데이터 프로젝트 경험
• Spark, Kafka, Airflow 등 데이터 엔지니어링 도구 숙련도
• 온톨로지 모델링 역량
• 그래프 DB 활용 경험
우리가 제공하는 것
• 최고 수준의 'AI 어벤저스' 팀: 각 분야(전략, 아키텍처, 데이터, 거버넌스, PMO)의 전문가들과 함께 국내 최대 규모의 엔터프라이즈 AI 전환 프로젝트를 경험하며 함께 성장합니다.
• 영향력 있는 프로젝트: 금융, 공공, 제조 등 국내 핵심 산업의 리더 기업과 직접 소통하며, 그들의 'AI First' 전략을 현실로 만드는 핵심 역할을 수행합니다.
• 방법론의 '창시자'가 될 기회: 투이컨설팅은 AI 시대에 맞는 새로운 컨설팅 방법론(AI Governance Framework, PM 2.0 등)을 직접 개발하고 시장을 선도하고 있습니다. 당신의 경험이 투이의 표준이 됩니다.
• 지속적인 학습 지원: AI 기술 및 컨설팅 역량 강화를 위한 사내외 전문 교육, 자격증 취득, 기술 세미나 참여를 적극적으로 지원합니다.
근무 형태
• 근무 형태:정규직 또는 프로젝트 기반 계약직(협의 가능)
• 근무지: 서울
전형 절차
• 서류 전형 → 1차 실무 인터뷰(기술 검증 포함) → 2차 임원 인터뷰 → 최종 합격
제출 서류
• 이력서 및 경력기술서(데이터 프로젝트 수행 경험 중심)
• 자기소개서(데이터 전략 및 기술 역량 중심)
• 포트폴리오(선택사항: 데이터 아키텍처 설계서, 분석 결과물 등)
접수 기간
• 채용 시까지